運休を見逃すリスクを最小化するため、過大予測 5.1% に対し過小予測はわずか 0.8% に設計されています。 「電車が止まるかもしれない」を早めに伝えることで、事前の行動判断を支援します。
5つの情報源を統合し、各要因に重み付けを行って総合的なリスクスコアを算出しています。
風速・降雪量・気温・気圧をOpen-Meteo APIから毎時取得。多地点観測対応。
過去の運休事例と気象条件のパターンマッチング
JR北海道の公式発表をリアルタイムで反映・適応補正
現地のリアルタイム運行報告を集約・信頼度フィルタリング
13路線の風速閾値・降雪閾値・地形特性に基づく個別分析
17カテゴリ × 13路線を組み合わせた包括的テスト。代表的なカテゴリの結果：
2,293件のテストケースは、以下の条件を体系的に組み合わせて設計しています：